工业工程系举办2017年第6期(总第17期)研究生学术交流会

作者:IE学社  发布时间:2017-10-11浏览次数:67

        又是新的一学年,IE学社也同样加入了新鲜血液。新的学年,总社长由研究生仲晓宇同学担任,研究生分社社长由研究生江欣昊同学担任,本科生社长由我院工业工程系14级赵志华同学担任。交流会正式开始前,仲晓宇同学介绍了新的学年IE学社的组织架构,本科生部增设组织部和宣传部。江欣昊同学介绍了新学年学社的规章制度和流程,赵志华同学介绍了学社的新规划。

总社长钟晓宇
      此次到场的老师有李迺梁老师和李玉鹏老师。在简短的介绍过后,让我们一同走入本次的学术交流会。

      纪妍同学介绍了精益生产(Lean Production),简称“精益”,是衍生自丰田生产方式的一种管理哲学,众多知名的制造企业以及麻省理工学院教授在全球范围内对丰田生产方式的研究、应用并发展,促使了精益生产理论和生产管理体系的产生,该体系目前仍然在不断演化发展当中。自働化和准时化是精益生产的两大支柱,分别突出了精益生产的问题意识和客户意识。安道根同学带来的报告是基于他在新日电动车股份有限公司的实习。通过ECRS等基础工业工程方法,对瓶颈工序作业进行改善,调整零部件摆放的位置,对工位器具进行改善,推行并落实5S现场管理。首先,在产线平衡方面,产线平衡率由原来的40.2%提高到70.45%;其次,在产线作业人数方面,产线工人人数由原来的44人减少到41人;最后,在产线效率方面,在设备正常的情况下产线的产能由原来的48台/h提高到55台/h。王召同带来了基于产品族演化的复杂产品模块配置方法研究。王召同同学的研究有三个方面的创新:同时考虑到顾客需求和产品族演化因素、采用NSGA-II算法求解多目标优化值、得到最优化产品配置方案特性雷达图。通过构建函数并与一个实际案例相结合,生动具体的讲解了他这次研究的主要内容。杜聪聪同学介绍了人工神经网络无需事先确定输入输出之间映射关系的数学方程,仅通过自身的训练,学习某种规则,在给定输入值时得到最接近期望输出值的结果。作为一种智能信息处理系统,人工神经网络实现其功能的核心是算法。吕云龙同学研究主要解决生产线各工序工时分配不合理造成的工时浪费,影响产品产量进而使产能提升存在瓶颈;工人操作不规范,没有合理的作业流程文件,造成的生产效率低,极易发生生产事故的问题。针对提出的改善方案利用Flexsim仿真软件对生产状况和作业流程进行建模仿真,设置相关数据后运行模型观察模型运行结果,评价改善方案。王安乐同学介绍了分配问题(distribution problem)是一类组合优化问题。从分配问题实际上也属于一种多阶段决策问题出发,建立了分配问题的状态转移模型,进行求解。是经典的原型问题,应用以及涉及面极其广泛,属于NP难解问题。

本科王召同同学做学术汇报

      参加此次学术交流会的李迺梁老师和李玉鹏老师,分别对每位参加报告的同学进行了点评。李迺梁老师对此次交流会的同学很满意,同时希望参加报告的同学要逻辑清晰,注重严谨性,突出报告重点,短时间让与会同学抓住重点。也希望IE学社的学术交流活动在新的学期越办越好,成为我们的一个特色。李玉鹏老师对报告会中涌现的精彩报告给予了很高的评价,同时希望以后参加报告的同学可以提早来到报告的地方,熟悉场地设备。

李乃梁老师进行精彩点评

李玉鹏老师进行精彩点评

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